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未来已来,2018新经济时代下风口中的视频监控

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浏览:919 发布日期:2019-05-31【

在2017年的AI热潮下,视频监控进入了看得懂的时代,我们把这个时代称之为“新技术时代”。2017年已经成为历史,总结得失是年终总结必须做的工作,不同人有不同的看法,大体来说只有你知道的和你不知道的两类信息。笔者最大的感受就两个:一是新疆安防市场爆发,粗略估计市场份额超过全国的六分之一,而且新疆所使用的一些视频监控设备和技术并不比其他省市差,间接带动了国内安防市场的发展;二是万万没有想到深圳安博会1天来了13万人(总数超30万,2015年是13万),AI引爆了整个安博会。

从业安防17年,突然觉得不了解视频监控这个行业了,发现曾经那么熟悉的安防市场看起来越来越模糊,不过我还是试着去推测一下2018年的视频监控,毕竟现在是AI的风口,什么都有可能。

产品的形态、业态、功能发生巨变

人工智能(artificialintelligence)主要分支是机器学习(ML),而机器学习的主要核心是深度学习(DL),深度学习和视频监控相关的就是计算机视角(CV)。因为算法得到了极大的提升,解决了AI长期不能落地和产业化的问题,随着芯片技术的日趋成熟,集成度更高、速度更快、并发处理能力更大,以前我们主要通过CPU、DSP、CMOS来解决问题,而现在则通过GPU、TPU、FPGA、XPU、BPU、DPU等更多的芯片解决问题。算法+芯片催生了全新的产品,使得产品的形态、业态、功能发生巨大的变化,比如以前音箱就是用来播放音乐,而当下的智能音箱却用于人机交互,你通过语音发出指令,音箱就会告诉你答案或者帮你控制某种设备(比如灯光),再比如摄像机已经可以独立进行人脸识别、车牌识别、客流统计等功能,不用以来后端设备或者云端设备来实现。

摩尔定律被打破了

以前要投资10亿美元耗时几年的芯片,现在2-4周就可以设计出来,甚至设计芯片就像搭积木,由专业的团队提供设计工作,更有专业的代工厂(比如台积电、日月光)可以帮你生产,这也是寒武纪们能够发展起来的重要原因。作为行业内的一名老兵,我日益觉得自己逐渐不太了解这个行业了,也有点看不懂了,在以“天”为单位进行技术迭代的AI行业,摩尔定律都被打破了,可见行业技术的更新速度有多快,不管你多么努力的学习,总感觉跟不上时代的步伐。在一个拥有1500名员工的AI初创企业,若按照10个人研究一个技术方向,就会有150个细分的技术领域每日都会取得进展,而这样的AI初创企业在中国不止一家,准备的说不止十家甚至更多,我们如何跟得上“新经济时代”呢?这就是2018年视频监控领域面临的最大发展趋势。

产品更智能、集成度更高、功能更强大

如文章开头提到的,人工智能的核心就是用机器来模仿人,而人感知这个世界的最主要的两个手段就是语音和视觉(嘴巴、耳朵和眼睛),更多的依赖后者,因为眼睛可以看的更远、图像的信息更加的丰富,尤其是当语音变为文字的时候我们还是要通过眼睛来看。而用计算机来模仿眼睛主要通过人脸识别、车牌识别、特征识别三大技术,可以说经过2017年的普及,视频监控利用这三种技术实现商用化已经在中国得到了大面积的落地,芯片更小、算法更加强大,使得不论是前端、后端还是云端的产品都更加的智能,集成度也更高,随之而来的就是功能也越来越强大,大热门iPhoneX就是典型的AI前端设备的代表,在小小的刘海中集成了红外摄像机、前置摄像机、泛光照明器、距离传感器、环境光度感应器、点阵投影器等多个和人脸识别相关的设备,根据笔者的体验,你根本感觉不到他们的存在。虽然产品外观变化不大,但内核更加复杂,随之而来的就是整个视频监控的生态链变了。

宏观层面,国家实施大数据战略

中央12月8日就实施国家大数据战略进行第二次集体学习。会议中提出“我国网络购物、移动支付、共享经济等数字经济新业态新模式蓬勃发展,走在了世界前列。”可以说我国在视频监控领域也是走在世界前列,2018年必将是中国企业引领世界范围内的视频发展趋势。数据是生产力,大数据是信息化发展的新阶段。国家要“推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合,继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章,推动制造业加速向数字化、网络化、智能化发展。”视频数据是大数据的一部分,是沉睡的金矿,视频监控技术和各行各业都紧密相关,而不单单限于安防,挖掘、盘活海量的视频监控数据将是2018年技术研发的重点方向。

机器人、无人驾驶、智能装备都离不开计算机视觉技术,大家都来发力和聚焦视频分析技术,最终都能够为视频监控系统所用,反之亦然。也就是说2018年视频监控行业的边界在模糊化,像NVIDIA、华为、云从这样的企业我们不能说他是安防企业或者不是。

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